data warehouse dan data science
Data Warehouse dan DATA Science DATA WAREHOUSE Sebelum adanya big data, terdapat istilah data warehouse. Data warehouse merupakan kumpulan data dari berbagai sumber. Data tersebut dianalisis untuk improving decision making. Pemrosesan data warehouse melibatkan 3 hal: Extract, Transform, dan Load (ETL). Proses ini juga dapat diterapkan pada big data. ETL – Extract, Transform, Load Merupakan proses-proses untuk menyiapkan data dari operational source (sumber data) agar disimpan ke dalam data warehouse E: Ekstraksi/penyaringan data. T: Pemetaan dari skema sumber ke skema datawarehouse serta preparasi data L: memasukkan data ke target akhir Data Warehouse VS Big Data Terkadang istilah data warehouse & big data digunakan untuk mengacu pada hal yang sama (data yang besar). Terdapat beberapa artikel yang membuat persamaan (similarities) diantara keduanya, dan terdapat beberapa artikel menyatakan perbedaan (differences) terhadap 2 hal ini. Differences Data Warehouse ...